Question

想象一下我有一些文档，这些值包含在名为name的文本字段中

文档1：abc xyz group
文档2：group x/group y
文档3：group 1, group 2, group 3, group 4

现在想像一下，我正在向ES发送一个简单的匹配查询来查询术语“组”：

{
    "query": {
        "match": {
            "name": "group"
        }
    }
}

我希望得到的结果是，无论该术语出现的频率，出现的位置等等，所有3个文档都将以相同的分数返回。现在，我已经知道我可以做到这一点，方法是将match用constant_score包裹起来，就像这样：

{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "match": {
                    "name": "group"
                }
            },
            "boost": 1
        }            
    }
}

但是，说我现在想使用搜索词abc group进行查询。在这种情况下，我想发生的是Document2和Document3将返回相同的分数（匹配group），但是Document1具有更好的分数，因为它同时匹配abc和group

使用constant_score包裹我的match查询后，包含任何术语的文档将返回相同的分数（即，文档{1、2和3对于abc group返回相同的分数）。如果我删除constant_score，则可能是文档3得分最高，因为它与搜索文本的匹配项更多（group出现了4次）。

在constant_score查询分析了我的搜索文本之后，似乎需要一种将match查询移至的方法。有效地导致对abc group的查询是两个constant_score查询-一个查询abc和一个查询group。

有人知道实现这一目标的方法吗？

Answer 1

我已经设法通过使用Elasticsearch的{{1}}令牌过滤器来解决此问题：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-unique-tokenfilter.html

我已将其添加到索引映射的unique字段中，它看起来是在检索所需的结果而不必担心name。

但是请注意，所有这一切都是为了消除术语频率对constant_score的影响-其他指标（例如_score）仍然会对结果产生影响。因此，这并不等同于我在问题中假设的使用fieldLength的后分析版本，但这足以满足我当前的要求。

Elasticsearch：在匹配查询中应用了固定分数，但是在分析了搜索词之后？

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