特定字符串前面的熊猫过滤

Question

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您在黄色栏中看到的（col name ='식품이름'） 有些有@，有些没有。 我想删除~~ @，仅保留最后的单词。 所以，我的编码就像

import pandas as pd 
pr1 = pd.read_csv('D:\\py_project\\.vscode\\wdata.csv', encoding='utf-8')

for i in pr1['식품이름']:
        if '@' in i:
            i = i.split('@')[-1]

但是问题是我该如何编辑和应用真实文件。 如果我打印，效果很好，但是没有保存在原始文件中。 我该怎么解决？

Answer 1

我认为条件不是必需的，请通过索引将str.split与选择的最后一个字符串一起使用：

pr1 = pd.DataFrame({'식품이름':[' ~~@text','ssds','wew@efs']})

print (pr1)
       식품이름
0   ~~@text
1      ssds
2   wew@efs

pr1['new'] =  pr1['식품이름'].str.split("@").str[-1]
print (pr1)
       식품이름   new
0   ~~@text  text
1      ssds  ssds
2   wew@efs   efs