Question

运行以下代码时，我得到了

ValueError: invalid literal for int()  with base 10: "(1, 0, 'Friday')"

指向该行：

monthwise = list(map(int, read_from_csv(infile_csv, month=True)[0])) .

我已经包含了示例.csv文件

输出：我需要比较订阅者和客户每月读者人数的图

import calendar  
import datetime 
infile_csv = 'C:/pythonscripts/NYC-2016-Summary.csv'   
def read_from_csv(input_csvfile, duration=False, month=False, hour=False, day_of_week=False):    

# assign columns name
if duration==True:
    col_name='duration'
elif month==True:
    col_name='month'
elif hour==True:
    col_name='hour'
elif day_of_week==True:
    col_name='day_of_week'

# init lists for output
n_ridership4column = []
n_ridership_sub = []
n_ridership_cust = []

with open(infile_csv, 'r') as f_in:
    filereader = csv.DictReader(f_in)
    for row in filereader:
        n_ridership4column.append(row[col_name])
        if row['user_type'] == 'Subscriber':
            n_ridership_sub.append(row[col_name])
        else:
            n_ridership_cust.append(row[col_name])

return n_ridership4column, n_ridership_sub, n_ridership_cust

# using the function above to get monthly ridership

monthwise = list(map(int, read_from_csv(infile_csv, month=True)[0]))   
monthwise_sub = list(map(int, read_from_csv(infile_csv, month=True)[1])) 
monthwise_cust = list(map(int, read_from_csv(infile_csv, month=True)[2]))

以下代码用于绘图。对于问题而言，这不是必需的，但对于输出的清晰性而言，则不是必需的。

fig, ax = plt.subplots()
bins = [i for i in range(1,14)]                 
#upper bound is 14 to accomodate bin for december

#### Plotting monthly total along with customers and subscribers stacked

ax.hist(monthwise, bins=bins, edgecolor='k', align='left', label='Total Ridership', stacked= True)   
ax.hist(monthwise_sub, bins=bins, edgecolor='k', align='left', label='Subscribers', stacked=True)
ax.hist(monthwise_cust, bins=bins, edgecolor='k', align='left', label='Customer', stacked=True)

ax.set_xticks(bins[:-1])
ax.set_xticklabels(list(calendar.month_abbr[i] for i in bins[:-1]))


plt.title('Monthly Ridership in NYC', fontsize=16)
plt.xlabel('Monthly', fontsize=14)  
plt.ylabel('Rides', fontsize=14)
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)

plt.legend()
plt.show()

这是我上面示例代码的.csv文件

duration    month   hour    day_of_week user_type
13.98333333 (1, 0, 'Friday')        (1, 0, 'Friday')    Customer
11.43333333 (1, 0, 'Friday')        (1, 0, 'Friday')    Subscriber
5.25    (1, 0, 'Friday')        (1, 0, 'Friday')    Subscriber
12.31666667 (1, 0, 'Friday')        (1, 0, 'Friday')    Subscriber
20.88333333 (1, 0, 'Friday')        (1, 0, 'Friday')    Customer
8.75    (1, 0, 'Friday')        (1, 0, 'Friday')    Subscriber
10.98333333 (1, 0, 'Friday')        (1, 0, 'Friday')    Subscriber
7.733333333 (1, 1, 'Friday')        (1, 1, 'Friday')    Subscriber
3.433333333 (1, 1, 'Friday')        (1, 1, 'Friday')    Subscriber
7.083333333 (1, 1, 'Friday')        (1, 1, 'Friday')    Customer
13.3    (1, 2, 'Friday')        (1, 2, 'Friday')    Subscriber
9.733333333 (1, 2, 'Friday')        (1, 2, 'Friday')    Subscriber
8.416666667 (1, 2, 'Friday')        (1, 2, 'Friday')    Subscriber

Answer 1

该错误消息表示您正在尝试将非数字值解析为整数。当您要求Python执行其无法执行的操作（将数字除以零，引用未声明的变量等）时，它将引发错误。通常，错误消息很清楚，尽管当您仅学习Python时，有时您需要使用google。

在可以指责的范围内，无论哪个程序 wrote ，该损坏的伪CSV都是错误的，应予以修复或替换。为了使CSV有用，需要将其标准化为每个字段一个基准，尽管您有时会发现违反此原则。至少以Python特定的格式编写一个复合字段是错误的，在这种情况下很可能是一个错误。

此外，样本数据中的一列比样本标题所建议的少一列。另一方面，第2列和第3列似乎始终是相同的，并且模糊地似乎由适合表头中第2列，第3列和第4列的预期值的值组成。

您的代码很奇怪，因为它似乎在每次要提取列时都读取文件。如果您的输入文件太大而无法一次全部放入内存，那么这可能会有些含糊。但是如果您的问题或代码中的注释中没有任何此类问题，我建议一次将所有列读入内存。这也应该使您的程序至少快一个数量级。

DictReader已经负责将其输入收集到OrderedDict中，因此循环中的append只是在复制该Python库已经为您执行的工作。

如果您遇到这种损坏的CSV，也许这样的事情会满足您的需求。

def parse_broken_csv(filename):
    rows = []
    with open(filename, 'r') as fh:
        reader = csv.reader(fh, delimiter='\t')
        headers = reader.__next__()
        for duration, tpl, _, cust in reader:
            month, hour, dow = tpl.strip('()').split(', ')
            rows.append({
                'duration': float(duration),
                'month': int(month),
                'hour': int(hour),
                'day_of_week': dow.strip("'"),
                'cust': cust})
    return rows

rows = parse_broken_csv(r'NYC-2016-Summary.csv')

monthwise = [row['month'] for row in rows]
monthwise_sub = [row['month'] for row in rows if row['cust'] == 'Subscriber']
monthwise_cust = [row['month'] for row in rows if row['cust'] == 'Customer']

对于您发布的示例CSV，rows的值为

[
 {'duration': 13.98333333, 'month': 1, 'day_of_week': 'Friday', 'cust': 'Customer', 'hour': 0},
 {'duration': 11.43333333, 'month': 1, 'day_of_week': 'Friday', 'cust': 'Subscriber', 'hour': 0},
 {'duration': 5.25, 'month': 1, 'day_of_week': 'Friday', 'cust': 'Subscriber', 'hour': 0},
 {'duration': 12.31666667, 'month': 1, 'day_of_week': 'Friday', 'cust': 'Subscriber', 'hour': 0},
 {'duration': 20.88333333, 'month': 1, 'day_of_week': 'Friday', 'cust': 'Customer', 'hour': 0},
 {'duration': 8.75, 'month': 1, 'day_of_week': 'Friday', 'cust': 'Subscriber', 'hour': 0},
 {'duration': 10.98333333, 'month': 1, 'day_of_week': 'Friday', 'cust': 'Subscriber', 'hour': 0}
]

并且monthwise的值是

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

当我运行以下代码时，出现以下错误：ValueError：int（）以10为底的无效文字：“（（1，0，'Friday'）”

1 个答案: