当总体标准偏差未知时,找到p值的方法是什么?

时间:2018-07-27 04:57:37

标签: statistics normal-distribution hypothesis-test

详细信息:如果仅知道总体平均值,例如,“来自交易的平均收入为500美元”,那么,如果所抽取的样本能够代表总体,那么我们该如何分析(使用Microsoft Excel和统计方法)? 。样本数量大于100,样本均值是475美元。

我尝试了以下方法。

1。找到样本中“收入”列的平均值。样本均值= 475美元

2。找到样本收入的标准偏差,然后将其除以样本大小的平方根。样本数量= 108

3。使用正态分布公式NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)   其中x =样本平均值,平均值=人口平均值,标准差=第二步输出,累积= TRUE。

疑问:

1。在样本数据中,收入平均值小于总体平均值。因此,要找到分布的p值,我应该使用'cumulative'= TRUE还是'cumulative'= FALSE?换句话说,我应该找到平均值<=样本平均值或大于样本平均值的概率。

2。正态分布在这里使用正确吗?由于总体标准偏差未知,我应该使用T分布吗?

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