我正在尝试分析多重回答问题。我正在使用加权数据集。 运用调查，调查或整理的方式会很棒。
ID <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
rent_income <- c(1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0)
salary_income <- c( 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0)
other_income <- c( 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0)
survey_weights <- c(0.8, 0.8 , 0.8 , 0.8 , 0.8 , 1.2 , 1.2 , 1.2 , 1.2 , 1.2)
df<-data.frame(ID, rent_income, salary_income, other_income, survey_weights)
加权数据集：
weighted_dataset <- data %>% as_survey_design(ids=ID, weights=survey_weights)
我知道这个问题与上一个问题（Multiple response analysis in weighted survey data using srvyr）类似，但是该答复没有以任何方式回答该问题。我认为这是调查分析中一个非常普遍的问题，因此希望有人能给出答案。
预期答案： 某种代码可以使我生成具有加权频率和加权案例比例的表格。
谢谢