我正在scipy中使用2d插值函数来平滑2d图像。据我了解，插值将返回z = f（x，y）。我想做的是找到具有y和z已知值的x。我尝试过这样的事情
f = interp2d（x，y，z）
index =（np.abs（f（：，y）-z））。argmin（）
但是，interp2d对象不能那样工作。有关如何执行此操作的任何想法？
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我能够弄清楚这一点。 yvalue，zvalue，xmin和xmax是已知值。通过用x可以取的可能值创建linspace，可以创建具有所有对应函数值的列表。然后使用argmin（）我们可以在列表中找到最接近已知z值的值。
f = interp2d（x，y，z）
xnew = numpy.linspace（xmin，xmax）
fnew = f（xnew，yvalue）
xindex =（numpy.abs（fnew-zvalue））。argmin（）
xvalue = xnew（xindex）