Question

对不起，我是新来的发布问题的人，我看过一些python文档，但是找不到groupby，melt，merge等所需的内容。
我在python中有以下带有3列（函数，请求，响应）的数据框：

function    request         response
status      {Status: CALCULATING}   
status      {Status: CALCULATED}    
status      {Status: NONE}  
temperature                 {60}
temperature {Front} 
temperature                 {60}
temperature {Front} 
temperature                 {59}
temperature {Rear}  
temperature                 {59}
temperature {Rear}

我想向上“折叠”行，以便数据框如下所示：

function    request             response
status      {Status: CALCULATING}   
status      {Status: CALCULATED}    
status      {Status: NONE}  
temperature {Front}             {60}
temperature {Front}             {60}
temperature {Rear}              {59}
temperature {Rear}              {59}

有人可以帮我吗？另外，很抱歉很难阅读表格。当我从excel输出文件复制并粘贴时，我不知道如何正确发布表格。谢谢！

Answer 1

有点丑陋，但是您可以按function对数据帧进行分组，如果function == 'temperature'可以进行shift-concat-skip跳过，否则保持数据不变。

df.groupby('function').apply(
   lambda x: x['request response'].str.cat(x['request response'].shift(), ' ')[1::2] 
             if all(x['function'] == 'temperature') else x['request response']
).reset_index(level=1, drop=True).reset_index()
# outputs:
      function       request response
0       status  {Status: CALCULATING}
1       status   {Status: CALCULATED}
2       status         {Status: NONE}
3  temperature           {Front} {60}
4  temperature           {Front} {60}
5  temperature            {Rear} {59}
6  temperature            {Rear} {59}

在数据框中向上折叠/合并/上移列

1 个答案: