Question

我有2个数据帧列表（df1和df2）。列表和数据框在它们的类和第4列中是相同的，但是在它们包含的行数或数据数上是不相同的：

df1.1 =

Col1 Col2 Col3 Col4

chr  chr  num  num

df2.1 =

Col1 Col2 Col3 Col4

chr  chr  num  num

etc，每个列表100个数据帧。

它们存储在我使用lapply函数的数据帧（df1）的主列表中。

我想将每个列表中的所有数据框减少到一个数据框。为此，我使用了：

reducedf1<-df1 %>% reduce (full_join);
reducedf2<-df2 %>% reduce(full_join);

对于df1，它可以正常工作。对于df2，它没有。给出的错误是：

Error in full_join_impl(x,y, by_x, by_y, aux_x, aux_y, na_matches) : Can't join on 'Col2' x 'Col2' because of incompatible types (integer/character).

为解决此问题，我尝试检查列表中是否存在不具有相同类的数据框并进行更正：

testingfunction<-function(x){
col_to_change=x[,2];
class(col_to_change)<-"character";
x}

mutatedf2<-lapply(df2, testingfunction)

我检查了-每个数据帧中仍然具有类字符，但没有联接-同样的错误。

如果我的数据框都具有相同的类，并且它们以相同的方式创建并放入相同的列表中，为什么在一个数据框中它会起作用而在一个数据框中却不起作用？解决此错误的方法是什么，这样我就可以使用reduce和full_join将列表中的数据框合并为一个大数据框？

Answer 1

我不知道为什么会在一个数据帧而不是另一个数据帧中发生，但是我解决了： Editdf2<-lapply(df2, transform, Col2 = as.character(Col2)); 然后毫无问题地运行reduce。

我假设Col2列表中的1个数据帧有一个问题，是整数而不是字符，但是没有办法事先知道。