PySpark：编写ORC和添加saveAsTable之间的区别？

Question

使用以下两个命令写入ORC文件有何区别？

df.write.option('compression', 'zlib').\
  option('path', 'output.orc').\
  mode('append').\
  format('orc')

和

df.write.option('compression', 'zlib').\
  option('path', 'output.orc').\
  mode('append').\
  format('orc').\
  saveAsTable('output.orc')

我问，因为似乎使用“ saveAsTable”可以启用更多功能。例如，当我不能使用saveAsTable时，可以使用ORC进行存储。我担心通过添加saveAsTable会带来影响-兼容性或性能。