Question

我有一个DF，该DF具有以下信息：

cd /usr/download/
sudo chown -R flume:somegroup test_data

我需要一个个地读取这些记录，以在电子邮件中进行验证，但我想不出一种对所有信息进行此循环的方法。目前，我实现了以下目标：

    id email org        senha server         email_comp
    1  jj    @gmail.com 123   imap.gmail.com jj@gmail.com

    2  bb    @gmail.com 325   imap.gmail.com bb@gmail.com

但是它继续给出错误，如果与HardCode有关，则过程如下：

for nextServer in enumerate (imaplib.IMAP4_SSL(df['server'])):

Answer 1

我认为apply()方法非常适合这里。它基本上对数据帧的每一行（或列，如果您为0参数传递了axis）应用了一个函数。如果编写的函数可以执行所需的操作（验证和登录），则可以使用apply()在数据帧的每一行上调用该函数。

类似这样的东西：

def verify(user):
    mail = imaplib.IMAP4_SSL(user.server)
    mail.login(user.email_comp, user.senha)

df.apply(verify, axis = 1)

Answer 2

我能够找到解决问题的方法。

for idConfig, config in df.iterrows():
    mail = imaplib.IMAP4_SSL(df['smtp_server'])
    mail.login(df['from_email'],df['from_pwd'])

访问验证-Python

2 个答案: