我正在使用Weka对某些数据进行聚类，并且遇到了一个非常奇怪的问题。当我在数据集上使用常规的“集群”工具时，我得到的结果是
Cluster 1: 87 instances
Cluster 2: 88 instances
Cluster 3: 181 instances
这是我从数据中得到的期望值，因此我认为这是一个很好的结果。但是，我想将此群集添加为一个类，并将其另存为新的.arff文件，因此我尝试使用Weka提供的“添加群集”过滤器。现在，在此过滤器中，我选择相同的群集器（此实验中为EM），并确保所有设置相同（甚至种子编号）。当我应用此方法时，我会得到
Cluster 1: 87 instances
Cluster 2: 43 instances
Cluster 3: 226 instances
这显然与以前不同，但是我不知道为什么。我已经仔细检查了所有设置，以确保它们相同，因此，我很确定这不是此结果。另外，在this问题中，Zannjaminderson回答他有相同问题的答案，因此可能不是我（我会评论看他如何/是否解决了该问题，但是我没有50个代表）。
我认为可能会影响结果的一件事是对集群进行了什么训练。在原始群集中，我使用了整个训练集，但对于“添加群集”群集，我认为它没有指定要在其上进行训练的内容，因此这可能是错误的根源。最终，我的问题是：为什么会出现这种差异？我该怎么做才能制止这种差异？