将值设置为Pandas数据框的切片

Question

我想根据某个值对数据帧的子集（例如，索引i和j之间）进行排序。我尝试过

df2=df.iloc[i:j].sort_values(by=...)
df.iloc[i:j]=df2

第一行没有问题，但是运行第二行没有任何反应（甚至没有错误）。我应该怎么做 ？ （我也尝试了更新功能，但是它没有执行任何操作。）

Answer 1

我认为需要分配给过滤后的DataFrame并由values转换为numpy数组，以避免对齐索引：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,3,2,1,4,1,2]})
print (df)
   A
0  1
1  2
2  3
3  4
4  3
5  2
6  1
7  4
8  1
9  2

i = 2
j = 7
df.iloc[i:j] = df.iloc[i:j].sort_values(by='A').values
print (df)
   A
0  1
1  2
2  1
3  2
4  3
5  3
6  4
7  4
8  1
9  2