用白色背景上的黑色阴影识别白色文本

Question

我正在尝试从图像中提取文本。文本始终为白色，但背景可以变化，也可以为白色，仅考虑像素颜色时会产生以下输出：

如您所见，白色背景会“吃掉”它周围的字母，尤其是第一个“ G”和第二个最后一个“ go”的情况。

现在我想解决这个问题的想法是考虑文本的黑色阴影，毕竟这似乎也是我们人类仍然可以阅读“ G”的原因。但是，我不知道该怎么办，我也找不到在线资源。

到目前为止，这是我尝试过的操作：由于阴影位于右下角，因此我检查向下或向右的三个像素中是否有黑色像素。这样可以得到以下结果：

已经比第一个输出要好，但是仍然存在许多误报，这在人眼看来似乎很明显：

“ G”下方的某些像素保持白色（在下图中以红色突出显示），因为它们的右侧有黑色像素。该算法将黑色像素视为阴影，即使它们实际上是“ G”的阴影。

如何改进算法，使其知道阴影属于上方像素（“ G”）而不属于左侧像素（红色像素）？

我首先想到的是，“ G”的阴影看起来比水平更垂直，因此很可能是某物在上方而不是侧面的阴影。

有什么想法吗？

P.S .：我不是在要求使用特定语言的现成解决方案，而是在寻求解决问题的一般方法。只要我朝着正确的方向发展，我就可以自己在语言中实现该方法。 ：）

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这是原始图片：