我想保存来自帧缓冲区渲染结果的深度图像。
1,我创建了一个用于保存图像数据的舞台缓冲区。
2,使用vkCmdCopyImageToBuffer复制深度图像到舞台缓冲区。
3,使用vkMapMemory将此阶段的缓冲区内存映射到主机内存。
4,读取主机内存并将深度数据写入文件。
,但始终得到错误深度图像。我不知道哪里有错。
应用程序窗口output。
错误深度图像file。
(来源file)
保存深度图像功能:
VkDeviceSize size = WIDTH * HEIGHT * 4;
VkBuffer dstBuffer;
VkDeviceMemory dstMemory;
createBuffer(
size,
VK_BUFFER_USAGE_TRANSFER_DST_BIT,
VK_MEMORY_PROPERTY_HOST_VISIBLE_BIT | VK_MEMORY_PROPERTY_HOST_COHERENT_BIT,
dstBuffer,
dstMemory);
VkCommandBuffer copyCmd = beginSingleTimeCommands();
// depth format -> VK_FORMAT_D32_SFLOAT_S8_UINT
VkBufferImageCopy region = {};
region.bufferOffset = 0;
region.bufferImageHeight = 0;
region.bufferRowLength = 0;
region.imageSubresource.aspectMask = VK_IMAGE_ASPECT_DEPTH_BIT;
region.imageSubresource.mipLevel = 0;
region.imageSubresource.baseArrayLayer = 0;
region.imageSubresource.layerCount = 1;
region.imageOffset = VkOffset3D{ 0, 0, 0 };
region.imageExtent = VkExtent3D{ swapChainExtent.width, swapChainExtent.height, 1};
vkCmdCopyImageToBuffer(
copyCmd,
depthImage, VK_IMAGE_LAYOUT_TRANSFER_SRC_OPTIMAL,
dstBuffer,
1,
®ion
);
endSingleTimeCommands(copyCmd);
// Map image memory so we can start copying from it
void *data;
vkMapMemory(device, dstMemory, 0, size, 0, &data);
std::ofstream file(path, std::ios::out | std::ios::binary);
// ppm header
file << "P6\n" << WIDTH << "\n" << HEIGHT << "\n" << 255 << "\n";
float *row = (float*)data;
auto size_v = WIDTH * HEIGHT;
for (uint32_t y = 0; y < size_v; y++) {
file.write((char*)row + 1, 1);
file.write((char*)row + 1, 1);
file.write((char*)row + 1, 1);
row++;
}
file.close();
// Clean up resources
vkUnmapMemory(device, dstMemory);
vkFreeMemory(device, dstMemory, nullptr);
vkDestroyBuffer(device, dstBuffer, nullptr);
希望有人把我拖出去。谢谢!
答案 0 :(得分:2)
假设您已正确完成所有传输工作,则映射数据基本上是一个浮点数组。这行代码反映在您的代码中:
float *row = (float*)data;
但是,当您实际写出文件时,您正在像对待字节一样对待数据...
file.write((char*)row + 1, 1);
因此,您正在写出32位浮点数的8个字节。您需要一些功能将浮点数转换为颜色值。
假设深度值已标准化(我不记得是这种情况了,还是取决于管道或帧缓冲区设置),并且如果您只想要灰度,则可以使用>
uint8_t map(float f) {
return (uint8_t)(f * 255.0f);
}
在文件写入循环中,您会得到类似的信息
uint8_t grey = map(*row);
file.write(&grey, 1);
file.write(&grey, 1);
file.write(&grey, 1);
++row;
或者,如果您想要某种颜色渐变以更容易地进行可视化,则需要更复杂的映射功能...
vec3 colorWheel(float normalizedHue) {
float v = normalizedHue * 6.f;
if (v < 0.f) {
return vec3(1.f, 0.f, 0.f);
} else if (v < 1.f) {
return vec3(1.f, v, 0.f);
} else if (v < 2.f) {
return vec3(1.f - (v-1.f), 1.f, 0.f);
} else if (v < 3.f) {
return vec3(0.f, 1.f, (v-2.f));
} else if (v < 4.f) {
return vec3(0.f, 1.f - (v-3.f), 1.f );
} else if (v < 5.f) {
return vec3((v-4.f), 0.f, 1.f );
} else if (v < 6.f) {
return vec3(1.f, 0.f, 1.f - (v-5.f));
} else {
return vec3(1.f, 0.f, 0.f);
}
}
并在文件输出循环中...
vec3 color = colorWheel(*row);
uint8_t r = map(color.r);
uint8_t g = map(color.g);
uint8_t b = map(color.b);
file.write(&r, 1);
file.write(&g, 1);
file.write(&b, 1);
++row;