“ input”是否是用作参数名称(在PyTorch中)时会导致错误的关键字?

时间:2018-07-26 04:27:59

标签: python pytorch

所以我有一行代码:

packed_embeddings = pack_padded_sequence(input=embeddings,
                                                 lengths=lengths,
                                                 batch_first=True)

这引发了我这个错误:

  File "/Users/kwj/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/onnx/__init__.py", line 130, in might_trace
    first_arg = args[0]

IndexError: tuple index out of range

但是如果我删除“输入”,魔术会自行修复:

    packed_embeddings = pack_padded_sequence(embeddings,
                                             lengths=lengths,
                                             batch_first=True)

这是PyTorch文档中的功能规范:

https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/utils/rnn.html#pack_padded_sequence

我正在使用Python3和PyTorch 0.4。我错过了一些基本的东西吗? 不知道这是我的问题,还是PyTorch特有的问题...在这里很困惑。

谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

这里发生的是修饰pack_padded_sequence以返回部分应用的函数,并且在修饰代码中有一个函数接受*args, **kwargs作为参数。此函数将args传递给另一个函数,该函数检查第一个arg。当您将所有参数作为关键字参数传递给packed_padded_sequence时,args为空,因此args[0]引发IndexError。如果将input作为位置参数传递,则args不为空,并且不会引发IndexError

此示例代码演示了该行为(Pytorch code不容易阅读)。

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('Args:', repr(args))
        print('Kwargs:', repr(kwargs))
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper   

@decorator
def f(a, b=0, c=0):
    return a, b, c


if __name__ == '__main__':
    print('Positional argument...')
    print(f(1, b=2, c=3))
    print('All keyword arguments...')
    print(f(a=1, b=2, c=3))

代码产生以下输出:

Positional argument...
Args: (1,)                        <- Args is populated
Kwargs: {'b': 2, 'c': 3}
(1, 2, 3)
All keyword arguments...
Args: ()                          <- Args is empty
Kwargs: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
(1, 2, 3)