我最近一直在研究深度学习框架，并且一直在想知道PyTorch名称的由来。
有了Keras，他们的home page很好地解释了这个名字的由来，并且使用TensorFlow之类的东西，名字背后的理由似乎很清楚。但是，对于PyTorch而言，我似乎无法理解为何如此命名。
当然，我理解“ Py-”前缀，并且从某种意义上来说，PyTorch是继任者。但是我仍然想知道：“-Torch”部分背后的原始想法是什么？是否知道名称的由来？
感谢您的帮助！
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这是一个很好的问题，不确定为什么要投票：在为工件选择的名称中存储了许多信息和历史记录。
这是另一个问题的简短答案：
火炬，SMORCH ???
PyTorch由Torch7开发。原始Torch的前身是一个名为SVM-Torch（http://bengio.abracadoudou.com/SVMTorch.html）的库，该库于2001年左右开发。SVM表示支持向量机。
SVM-Torch是一种类似于SVM-Light（http://svmlight.joachims.org/）的分解算法，但根据本文的要求，它适用于回归问题：
http://www.ai.mit.edu/projects/jmlr/papers/volume1/collobert01a/collobert01a.ps.gz
大约在这个时候，G.W。Flake描述了顺序最小优化算法（SMO），该算法可用于在稀疏数据集上训练SVM，并将其合并到NODElib中。
有趣的是，这被称为SMORCH算法。您可以在回溯机器上找到本文：
https://web.archive.org/web/20030319153242/http://www.neci.nj.nec.com/homepages/flake/smorch.ps
有关NODElib文档中SMORCH的更多信息： https://github.com/gwf/NODElib/blob/master/include/nodelib/svm.h
SVM的优化是：
- 通过约翰·普拉特（John Platt）的连续极小值的变化
- 优化（SMO）算法。此版本的SMO是通用的
- 进行回归，使用内核缓存，并合并了几个
启发式；由于这些原因，我们参考了优化- 算法为SMORCH。
所以SMORCH =
S 连续 M 最小 O 优化 R 出口 C 前进 H euristics
我无法确切地回答，但我的想法是“火炬”是SVM-Light与SMORCHiness的大量帮助相结合的“ Light”的即兴或演变。您需要与SVMTorch和SVM-Light的作者联系，以确认这确实是“花哨”的名字。可以合理地假设Torch的“ TO”代表其他优化而不是SMO，例如 T ensor O 优化，但我还没有发现直接参考...
更新12/3/2018：在下面的评论中。
答案 1 :(得分：0)
该名称源于原始的Torch框架，“开源机器学习库，科学计算框架以及基于Lua编程语言的脚本语言。”
它是由Facebook AI研究小组开发的。
答案 2 :(得分：0)
Torch是一个用于构建和训练深度学习模型的框架，Torch的历史可以追溯到10月，因此PyTorch团队采用了该框架并将其转换为python语言，这就是为什么从Python和'Torch分别将其称为PyTorch'Py'的原因'来自以前的Torch框架 这是Udacity对PyTorch Soumith Chintala联合创始人的采访视频，关于他的入门方式