对于数据帧，如何删除具有所有列的每一行等于“无”

Question

例如    data frame example 我想删除具有所有列= NA的每一行。我不想删除所有列中都没有NA的行。请举一些例子。非常感谢您的帮助。

Answer 1

您可以尝试：

df.dropna(how='all', inplace=True)

来自documentation (pandas.DataFrame.dropna)：

  

方式：{‘any’，‘all’}，默认为‘any’

     

    

确定当我们具有至少一个NA或全部NA时，是否从DataFrame中删除行或列。

         

‘any’：如果存在任何NA值，则删除该行或列。

         

“所有”：如果所有值均为NA，则删除该行或列。

  

和inplace：

  

inplace：bool，默认为False

     

    

如果为True，请就地执行操作并返回None。

  

Answer 2

您正在寻找pd.dropna（axis = 0，thresh = 3）

如果将thresh =设置为列数，则只会删除所有内容均为nan的行。

docs

编辑：我误读了how = all，学生的评论可能是更好的答案

Answer 3

您可以将dropna中的列名称指定为：

df.dropna(subset = ['column1_name', 'column2_name', 'column3_name'])

这将删除NA值。