根据空格分隔的字符长度删除值

Question

假设此DataFrame：

df = pd.DataFrame({'Col1':['1 123456 789012','654321','123 123457', '123458 123459']})


     Col1
0   1 123456 789012
1   654321
2   123 123457
3   123458 123459

我本质上想删除所有用空格隔开的不是6个字符的内容。我正在寻找此输出：

     Col1
0   123456 789012
1   654321
2   123457
3   123458 123459 

最终，我正在寻找此输出，但这也许是一个不同的问题：

    Col1
0   123456
1   789012
2   654321
3   123457
4   123458
5   123459 

我相信我可以通过df.str.split(expand=True)完成后者，但我尚未进行测试。任何意见是极大的赞赏。我正在寻找任何方向，因为我不知道从哪里开始。我已经尝试过df.str.replace()，但是需要替换的可能性尚不清楚。

Answer 1

使用str.split，然后我们使用stack将width更改为long，并使用str.len过滤df

s=df.Col1.str.split(expand=True)
s.stack()[s.stack().str.len()==6].to_frame('col1')
Out[516]: 
       col1
0 1  123456
  2  789012
1 0  654321
2 1  123457
3 0  123458
  1  123459

Answer 2

只需str.split和sum系列即可获得所有值的列表。然后为>= 6 len

过滤新的df

df2 = pd.DataFrame(df.Col1.str.split().sum(), columns=['c'])
df2[df2.c.str.len() >= 6]

    c
1   123456
2   789012
3   654321
5   123457
6   123458
7   123459