我正在编写将列表列表转换为矩阵的代码。此功能应可扩展到更大的列表,我的输入仅是为了使问题更易于解决。我还是个初学者,所以我需要一点帮助=)
-输入: 在示例输入中,list1是水果和颜色对的数据集:
list1 = [[["apple", "red"], " 1 "],[["apple", "yellow"], " 1 "], [["apple", "green"], " 1 "]]
list1 += [[["lemon", "red"], " 0 "], [["lemon", "yellow"], " 1 "], [["lemon", "green"], " 0 "]]
list1 += [[["pear ", "red"], " 0 "], [["pear", "yellow"], " 0 "], [["pear", "green"], " 1 "]]
-所需的输出:
['', 'apple', 'lemon', 'pear']
['red', ' 1 ', 0, 0]
['yellow', 0, ' 1 ', 0]
['green', 1, 0, ' 1 ']
-我的输出
['///', 'apple', 'lemon', 'pear']
['red', ' 1 ', 0, 0]
['yellow', 0, ' 1 ', 0]
['green', 0, 0, ' 0 ']
------我的尝试:-----
# create empty matrix
matrix=[]
for row in range(4):
new_row =[]
for col in range(4):
new_row.append(0) #if starting all-0
matrix.append(new_row)
# add object names
names = ["///", "apple", "lemon", "pear"]
color = ["///", "red", "yellow", "green"]
color = color[::-1]
matrix[0] = names
for row in matrix:
row[0] = color.pop()
second_obj = 0
for row in range(4):
for col in range(4):
if list[row][0][0] == matrix[0][col]:
while list[row][0][1] != matrix[second_obj][0]:
second_obj += 1
else:
if matrix[row][row] != "///":
matrix[row][row] = list[row][1]
second_obj = 0
答案 0 :(得分:1)
编写一个手动循环来搜索列表会使事情变得过于复杂。编写两个循环以搜索两个字符串列表,并尝试将它们混合在一起,同时还循环索引其他内容……这也难怪您会感到困惑。
让我们废弃它,而使用一些词典:
columns = {'apple': 1, 'lemon': 2, 'pear': 3}
rows = {'red': 1, 'yellow': 2, 'green': 3}
现在,如果您想知道要放入哪个矩阵元素,则没有循环,只有两个字典查找:
>>> (colname, rowname), value = [["apple", "red"], " 1 "]
>>> columns[colname]
1
>>> rows[rowname]
1
所以,现在我们要做的就是从一个空矩阵开始:
matrix = [
['///', 'apple', 'lemon', 'pear'],
['red', 0, 0, 0],
['yellow', 0, 0, 0],
['green', 0, 0, 0]]
…遍历元素:
for (colname, rowname), value in list1:
…查找列和行:
col = columns[colname]
row = rows[rowname]
…并存储数字:
matrix[row][col] = value
仅此而已。
好吧,差不多。您的数据有问题,其中一个字符串是'pear '
,而不是'pear
'。如果这是数据中的错误,则可以修复该错误。如果您的代码应该处理该问题,则必须决定如何处理它。一个明显的选择是从字符串中去除多余的空格:
col = columns[colname.strip()]
row = rows[rowname.strip()]
如果您不预先知道所有标签,需要以编程方式找到它们怎么办?
您可以在主列表之前再进行一次遍历,以拉出所有唯一的行和列名称。例如:
rows, columns = {}, {}
for (colname, rowname), value in list1:
if rowname not in rows:
next_unused_index = len(rows) + 1
rows[rowname] = next_unused_index
if colname not in columns:
next_unused_index = len(columns) + 1
columns[colname] = next_unused_index
现在,要构建矩阵,您需要根据这两个字典来构建。如果您使用的是python 3.7,则可以依靠dict顺序正确的事实,但是不依赖于dict可能更清楚。让我们先构建一个空矩阵:
matrix = [[0 for _ in range(len(columns)+1)]
for _ in range(len(rows)+1)]
…然后填写标题:
matrix[0][0] = '///'
for rowname, row in rows.items():
matrix[row][0] = rowname
for colname, column in columns.items():
matrix[0][column] = colname
…,然后您可以运行与之前相同的代码来填写值。