我正在研究这个问题，其中我有20个奇数特征（输入变量）和两个因变量。目的是找到因变量之一的方差结构。更重要的是，我需要找到哪些功能可以解释输出/因变量中的方差最大。
我想到了以下3种方法：
- 对标准化输入变量进行多元回归，然后
看看哪个系数最高。这能告诉我
具有最高回归系数的特征说明了
输出变量中的方差最大？
- 我阅读了一些有关R平方分解的研究论文，其中统计软件将告诉我们如何将回归的R平方分解为各种特征。我不知道如何在Python或其任何库上实现此功能。有人可以帮忙吗？
- 我知道PCA用于特征选择，但是我不确定如何使用PCA获得如何解释因变量中最大方差的原始特征。
PCA是仅告诉我数据具有最大方差的维度吗？还是专门告诉我维度（并扩展了原始特征）解释因变量的方差？有人可以指导我吗？
关于上述目标，我应该采取什么方法？