我的anaconda命令提示符现在显示：
(base) C:\users\user_name>
我想知道为什么（base）出现在提示的前面。自从我创建了运行Django的虚拟环境以来，这种现象开始出现。如果我输入“停用”，则提示消失，但如果我关闭终端并打开新终端，则“基座”又回来了。
(base) C:\users\user_name> deactivate
C:\users\user_name>
问题在于此提示无法识别pip或任何anaconda命令。我可以在“基本”提示符下运行pip，但不能在原始提示符下运行。我使用pip在'（base）...'中安装了一个模块，但是我的ide可以识别该模块。
conda list anaconda
给出Anaconda的第4.4版。没有基础，就无法识别conda。在发生这种情况之前，我已经跑了几次pip和conda。我正在运行Windows10。
答案 0 :(得分：6)
在〜/ .condarc中更改命令提示符（changeps1）：
changeps1: False
参考：
how to modify conda 'source activate' ps1 behavior
文档：
答案 1 :(得分：6)
尝试一下：
conda config --set auto_activate_base false
changeps1仅在仍然处于此环境中时才隐藏命令提示符。
auto_activate_base可以避免进入环境。
答案 2 :(得分：4)
我遇到了同样的问题，我键入了以下命令以删除（基本）引用：
停用源
答案 3 :(得分：4)
从4.6.4版开始，尽管区块链业务的答案是正确的
DeprecationWarning: 'source deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'.
所以
conda deactivate
这实际上完全停用了Anaconda，因此可能不是最佳解决方案...
要还原：
conda activate
答案 4 :(得分：0)
听起来像当您安装Anaconda时，现在将其视为默认环境，并且使用Anaconda时，最好使用conda而不是pip安装软件包，因为最多可以安装pip软件包将不会被Anaconda识别，最糟糕的是，点子安装的软件包可能会破坏您的Anaconda安装。我自己经历了一些这样的事情，因为我需要使用Anaconda来学习我所学习的Python课程，但是我使用的是Kubuntu，所以我对在Windows上使用它并不了解很多。
有关使用Anaconda的更多信息，请参见https://conda.io/docs/user-guide/getting-started.html。您可能可以使用Anaconda Navigator创建虚拟环境并安装软件包。
答案 5 :(得分：0)
如果您在Ubuntu中遇到问题，可以尝试以下两个步骤从命令提示符中将其删除。
conda config conda config --set changeps1 False 答案 6 :(得分：0)
像(base) C:\users\user_name>这样在路径前面显示活动环境是一项功能，而不是一个错误。如果您将模块pip-install安装到基本环境中（错误做法警告：在单独的环境中使用conda install this_module -c conda-forge或pip install this_module），则首先需要激活基本环境，然后才能实际使用< em> this_module 。如果您不知道如何在IDE中执行此操作（尽管这是任何IDE的基本功能），请打开cmd shell，键入conda activate，然后直接从(base) C:\users\user_name>提示符启动IDE。
答案 7 :(得分：0)
就我而言，我运行了 source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh 并希望 env 被激活。
相反，它必须是 conda activate
答案 8 :(得分：0)
“(base)” 显示为告诉您您所在的环境。“base”是默认环境。
您可以从 Anaconda Navigator 中创建新环境。您可能会这样做以运行不同版本的 python，例如，因为您希望使用的库仅与 python 3.6 或更低版本兼容。
此外，如果您想安装一个实验性库/包并且不让它破坏其他已安装的包，您可以将它安装在一个新环境中，在那里它与您安装的其他库/包隔离。
您可能最好使用 Anaconda Navigator 中的 Environments 标签来创建、管理环境和安装库/包，但您也可以使用 Anaconda Prompt如果您愿意，可以使用命令，并且在某些机器上这样做会快得多。
请注意，虽然 pip install 和 conda install 命令现在应该一起玩得更好，但我仍然建议坚持使用 conda install 并且只在 conda 时使用 pip install 不适用于特定的包。这是因为安装 python 包使它们不会相互冲突显然不是那么简单 - 使用两个不同的包管理器可能是一个问题。在过去，pip 几乎肯定会破坏使用 conda 或 Anaconda Navigator 设置的环境。