图像转换和重新创建可得出神秘的结果

Question

因此，我编写了这段小代码，试图将RGB的图像转换为从接受的answer中提取的Grayscale。问题是，即使我只是重新创建原始图像，它也显示与原始图像不相似的神秘图像。您认为问题是什么，我们应该如何解决？另外，我还要根据给定数组Grayscale将其转换为b。

这是我的代码：

import matplotlib.image as img
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

a = img.imread('hCeFA.png')

a = a * 255         #Matplotlib gives float values between 0-1

b = a * np.array([0.3, 0.59, 0.11])
b = np.sum(b, axis = 2) / 3           #Grayscale conversion

img1 = Image.fromarray(a, 'RGB')
img1.save('my.png')
img1.show()                     #Gives a cryptic image

plt.imshow(a/255, interpolation='nearest')     #Works fine
plt.show()

Answer 1

更好地读取带有“ I”的图像。 喜欢 imread('imageName.imgFormat',"I") 这样可以解决问题。它会读取uint8格式的图像，我想您会这样。