向量向量化时嵌套的循环

Question

我有一个带有三个for循环的函数。该功能有效，但速度非常慢。我能够对一个for循环进行矢量化处理，但是想知道是否可以将另一个for循环集成到矢量化处理中，或者是否有其他方法可以提高效率。

这是for循环：

def getscore(df,df_out):
    for bait in df.columns:
        for tech in df_out:
            df_out[tech] = pd.Series(index = df_out.index, data = [int(df.loc[cust_id,bait]) * int(df_pim.loc[bait,tech]) for cust_id in df_out.index])

该函数的操作不是很关键，但是我想看看是否有一种方法可以消除for循环并将它们集成到向量行中。基本上，我需要代码来遍历cust_id，bait和tech。

编辑：XY问题澄清

我有三个数据框-我在df_out中获取一个值的列和索引，并将其替换为来自其他两个数据框的两个值的乘积。我用df_out.loc[cust_id,tech]和df.loc[cust_id,bait]的乘积代替了df_pim.loc[bait,tech]的值。我需要遍历每个cust_id，bait和tech。