我目前正在研究一种扫描数字/数字并识别它们的程序。该网络使用MNIST数据集进行了训练，并且运行良好（测试数据约为98.5％） 但是，我在识别自己的数字时遇到了一些问题。一点也不差，但不如测试数据好。
我认为我可能没有以正确的方式进行预处理。 （这就是我现在正在做的事情：
调整大小（保持宽高比）->居中->将其放入28x28像素框中。 我为此使用PIL，因为我无法在PI上使用cv2。
调整大小过程和居中效果似乎完美（或几乎），所以我认为抗锯齿可能会出现问题。
我想解决这个问题的主意是继续训练，但是随着网络的发展，我的手指越来越多。我只是不知道这是否会使事情变得更好或更糟。