Question

最近，每当我尝试通过conda安装某些东西时，都会得到以下信息：

Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/askates/anaconda3/envs/fastai:

The following packages will be DOWNGRADED:

    blas:         1.1-openblas                          conda-forge --> 1.0-mkl
    numpy:        1.14.5-py35_blas_openblashd3ea46f_201 conda-forge [blas_openblas] --> 1.14.3-py35h9bb19eb_2
    scikit-learn: 0.19.2-py35_blas_openblas_200         conda-forge [blas_openblas] --> 0.19.1-py35h2b554eb_0
    scipy:        1.1.0-py35_blas_openblashd3ea46f_201  conda-forge [blas_openblas] --> 1.1.0-py35hcaad992_0

如果我说“是”，然后尝试使用numpy，则会出现以下错误：

$ python
Python 3.5.5 | packaged by conda-forge | (default, Jul 23 2018, 23:45:11)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> np.__version__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__version__'

为什么要这样做？我一直在使用标志--no-deps来解决这个问题，但这是一个糟糕的解决方法。它可以升级回（正常工作的）openblas numpy，但是如果我尝试安装其他东西，则会再次执行相同的操作。

Answer 1

conda-forge仓库使用openblas BLAS实施，而Anaconda仓库使用英特尔的MKL。从conda-forge安装您的软件包时，它似乎需要其他依赖项才能切换到openblas，但这样做没有成功。有时候，当conda出色的依赖项管理做的不是那么出色时，我会遇到这样的情况。通常，我会通过消除环境并从头开始创建新环境来解决它。在这种情况下，我可能首先尝试从Anaconda尝试此命令，以确保正确安装了openblas。

conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr

Relavent Anaconda MKL文档：https://docs.continuum.io/mkl-optimizations/

Conda强迫numpy和scipy从Openblas降级为不工作的MKL版本

1 个答案: