熊猫value_counts：计数列以上的数字含义

Question

我在pandas数据框中的不同列上具有value_counts的以下输出。这些列包含空白字符串。我想知道计数栏上方的数字代表什么。我似乎找不到答案。

编辑：原始数据框列很难共享，因为它有30个条目和470个空条目。如果有帮助，请参考以下专栏文章

：

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191    June   
192        
193    May   
194    Apr

195    May
196       
197    Feb
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210    Aug
211    Apr
212    Jul
213    Jul
214    Sep
215       
216    Nov

我也试图重复这种情况，但是没有在计数栏上方得到一个数字：

b = {'col1': [1, 2, 3, 3, 5, 6, 8], 'col2': [3, 4, 4, 5, 5, np.nan, ""]}
df3 = pd.DataFrame(data=b)
df3['col2'].value_counts()

用于每个输出的代码：

return FullDatesDF["Month2"].value_counts()
return FullDatesDF["Month3"].value_counts()

和输出

非常感谢

Answer 1

检查是否有非空值，例如''之类的字符串。

Value_counts（）自动排除NA值，但是如果有内容（例如空格），它将对其进行计数。

修改：

如果“”是您最常用的值，它将显示在顶部，看起来像列名。

您说您的df大约有470个空条目，与您排名靠前的数字匹配。

另一种查看方式：

""     468
7      5
9      4
...
Name: Month3b, dtype: int64