我有一个形状为（1，1，256，256）的np.ndarray，当我使用x2 = torch.from_numpy(x)时，我得到的火炬张量具有非常高和非常大的值，与x无关（好像x2已被初始化，但未从x复制过来）。

我尝试了一个小例子：

x = np.random.randn(5, 5)
x2 = torch.from_numpy(x)

但是在这种情况下，它可以正常工作...

为什么会这样？

已解决

我找到了解决方案！我需要将大小为（1、1、256、256）的数组转换为dtype=float64，因为默认情况下它是用dtype=float32编码的，这在转换为Torch张量时会引起问题。