这里我具有时间值,我使用python绘制了从Excel.csv文件导入的图形。在这里,我有一些没有的行。当我对其进行编码时,显示错误,即时间数据与'%H:%M:%S'不匹配。 在这里,我包括了时间与值表。
x数据y数据x1数据y1数据x2数据y2数据
0:06:15 141 0:08:00 131 0:06:45 136
0:09:25 95 0:08:15 117 0:09:30 95
0:11:00 149 0:08:30 109 0:11:30 139
0:13:50 85 0:08:45 103 0:13:30 95
0:16:25 135 0:09:00 97 0:15:25 105
0:19:00 63无无0:18:00 97
0:20:00 111无无0:19:30 100
0:22:05 115无无0:22:15 115
0:23:40 287无无无无
我的代码是
condition = ""
weight = ""
height = ""
date = ""
label1 = ""
label2 = ""
label3 = ""
x = []
y = []
x1 = []
y1 = []
x2 = []
y2 = []
def convertTime(s):
tm = time.strptime(s, "%H:%M:%S")
return datetime.datetime(date.tm_year,date.tm_mon, date.tm_mday, tm.tm_hour, tm.tm_min, tm.tm_sec)
with open('data.csv') as csv_file:
csv_data = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
row_num = 0
for row in csv_data:
if(row_num == 0):
condition = row[0]
weight = row[1]
height = row[2]
elif(row_num == 1):
date = time.strptime(row[0], "Date:-%Y/%m/%d")
elif(row_num == 2):
label1 = row[0]
label2 = row[1]
label3 = row[2]
elif(row_num > 3): #Data starts here
x.append(convertTime(row[0]))
y.append(int(row[1]))
x1.append(convertTime(row[2]))
y1.append(int(row[3]))
x2.append(convertTime(row[4]))
y2.append(int(row[5]))
row_num = row_num + 1
plt.plot(x,y,label=label1)
plt.stem(x1,y1,'C1-.','C1o',label=label2)
plt.stem(x2,y2,'C2-.','C2o',label=label3)
plt.legend()
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
print(x)
print(y)
我的错误是
ValueError:时间数据'None'与格式'%H:%M:%不匹配。 谁能帮我吗?
答案 0 :(得分:1)
您要尝试的是将None
解析为datetime
对象,但是在此之前,您需要告诉datetime日期的格式
在您的代码中-
def convertTime(s):
# when s = None, you get that error
tm = time.strptime(s, "%H:%M:%S")
return datetime.datetime(date.tm_year,date.tm_mon, date.tm_mday, tm.tm_hour, tm.tm_min, tm.tm_sec)
要处理此错误,您可以检查s
是否为not None
,如-
def convertTime(s):
if s:
tm = time.strptime(s, "%H:%M:%S")
return datetime.datetime(date.tm_year,date.tm_mon, date.tm_mday,
return None
但是即使那样,您的图表还是错误的,因为您在列x1
和x2
中缺少数据。但是我认为这就是您可以做或获得正确数据的全部。
或者您可以检查行是否在这些列中包含None
,并将continue
放入for
循环中,并完全跳过该行,例如-
elif(row_num > 3): #Data starts here
if None in row:
row_num += 1
continue # This will make you skip the row
x.append(convertTime(row[0]))
y.append(int(row[1]))
x1.append(convertTime(row[2]))
y1.append(int(row[3]))
x2.append(convertTime(row[4]))
y2.append(int(row[5]))
您可以跳过刻度线,但可以绘制图形