熊猫：嵌套数据框

Question

您好，我想将一个数据框存储在另一个数据框单元格中。 我有一个看起来像这样的数据

我有每日数据，其中包括日期，步数和卡路里。此外，我还有特定日期的每分钟人力资源数据。显然，将每一分钟的数据放在二维列表中很容易，但我担心以后很难分析。
当我想将两个数据都放在一个数据帧中时，最佳实践是什么？甚至可以嵌套数据帧吗？
还有更好的主意吗？谢谢！

Answer 1

是的，似乎可以嵌套数据框，但是我建议而不是重新考虑如何构造数据，这取决于您的应用程序或您想在其后运行的分析。

如何将数据帧“嵌套”到另一个数据帧

包含嵌套的“子数据框”的数据框将无法很好地显示。但是，只是为了表明可以嵌套数据框，请看以下迷你示例：

这里有3个随机数据帧：

>>> df1
          0         1         2
0  0.614679  0.401098  0.379667
1  0.459064  0.328259  0.592180
2  0.916509  0.717322  0.319057
>>> df2
          0         1         2
0  0.090917  0.457668  0.598548
1  0.748639  0.729935  0.680409
2  0.301244  0.024004  0.361283
>>> df3
          0         1         2
0  0.200375  0.059798  0.665323
1  0.086708  0.320635  0.594862
2  0.299289  0.014134  0.085295

我们可以制作一个主数据框，其中包含这些数据框作为各个“单元格”中的值：

df = pd.DataFrame({'idx':[1,2,3], 'dfs':[df1, df2, df3]})

然后我们可以访问这些嵌套的datframe，就像访问任何其他数据框中的任何值一样：

>>> df['dfs'].iloc[0]
          0         1         2
0  0.614679  0.401098  0.379667
1  0.459064  0.328259  0.592180
2  0.916509  0.717322  0.319057