Question

我尝试使用带有连接器kafka-connect-cdc-mssql：1.0.0-preview的Kafka Connector读取日志事务

我正在使用Confluent CLI，并且已经修改了配置文件：

etc/schema-registry/connect-avro-standalone.properties

我添加：

plugin.path=/usr/share/java,/tmp/Softwares/confluent-hub-client-latest/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-cdc-mssql/lib

我有这个问题：当我运行命令时 $汇合负载-d

$ confluent load mssqlCDC -d /tmp/Softwares/confluent-hub-client-latest/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-cdc-mssql/etc/mssqlsource.properties

我收到此错误消息：

(23) Failed writing body

我的存档mssqlsource.properties：

name=mssqlsource
tasks.max=2
connector.class=io.confluent.connect.cdc.mssql.MsSqlSourceConnector
initial.database=(MYDATABASE)
server.name=(MYSERVER)
server.port=(PORT)
username=(MYUSER)
password=(MYPASS)
change.tracking.tables=(MYTABLE)

Answer 1

confluent load命令实际上是在后台运行的curl命令，可能更容易自己运行并得到正确的错误，将属性文件转换为mssqlsource.json文件：

{
  "name": "mssqlsource",
  "config": {
    "tasks.max": 2,
    "connector.class": "io.confluent.connect.cdc.mssql.MsSqlSourceConnector",
    "initial.database": "(MYDATABASE)",
    "server.name": "(MYSERVER)",
    "server.port": "(PORT)",
    "username": "(MYUSER)",
    "password": "(MYPASS)",
    "change.tracking.tables": "(MYTABLE)"
  }
}

然后运行curl -XPOST -H "Content-Type: application/json" --data @/path/to/mssqlsource.json connect-host:8083/connectors

这将为您提供更好的错误消息，并且更接近使用Kafka Connect的实际示例，因为confluent命令行用于本地开发环境。

错误：使用kafka-connect-cdc-mssql：1.0.0-preview

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