我正在尝试设计一个神经网络，该神经网络将预先训练的词嵌入的词向量作为输入，并基于游戏反馈输出转换后的词向量。
输入看起来像：
input = [[1.44,-2.44,2.32,.....]] -> there is N words of 300 dimensions for each work.
输出与上面相同，但是尺寸值是根据游戏反馈进行转换的。
当前，我可以构建一个简单的完全连接的层，该层接受如上所述的输入并接受如上所述的输出。但是，我想添加更多功能，例如：
input = [ game state, game action, word_vectors, reward from game]
output = [word_vectors]
但是我不确定如何针对以上内容进行设计。