标签： machine-learning scikit-learn standardized
这是一个简化的解释：我有一个包含多个展开时间步骤的数据框，用于预测price2和volume2（下一步）。在训练网络之前，我想使用StandardScaler。
但是，当我要反转预测的数据时，我现在面临的挑战是将StandardScaler调整为4的长度，因此无法应用于我的2的输出长度。
df = pd.DataFrame({'price':10, 'price1':20, 'volume':100, 'volume1':75})
处理此问题的最佳方法是什么？