将一个numpy数组映射到一个double（不可散列的类型：'numpy.ndarray'）

Question

我有一个numpy数组

xCoord = 25
yCoord = 35
xEntent = 5
yExtent = 8

np.array((xCoord, yCoord, xCoord+xEntent,yCoord+yExtent))

我想将其映射到一个值

confidence = 3.25

confidence_map = {}

confidence_map[np.array((xCoord, yCoord, xCoord+xEntent,yCoord+yExtent))] = confidence

当我尝试执行此操作时，它显示“ unhashable type：'numpy.ndarray'”错误

如何将这个numpy数组映射到该值？ 没有字典，还有其他方法可以映射吗？

Answer 1

字典仅接受不可变的对象作为键。由于您的np.array看起来很简单，您可以将其转换为元组。

  confidence_map[tuple(my_array)] = confidence_value

但是，请注意将数组插入dict之后，数组中的值不要更改，否则您将获得过时的置信度值