我正在设置一个简单的QP来测试ROI R软件包。但是,在不受限制的情况下,该包装无法为简单的玩具问题提供错误的解决方案。
示例
# Maximize -1/2 x^2 + x, no constraints
> x <- OP(Q_objective(as.matrix(-1), 1), maximum = TRUE, bounds = V_bound(lb = -Inf, ub = Inf, nobj = 1))
> x
> ROI Optimization Problem:
Maximize a quadratic objective function of length 1 with
- 1 continuous objective variable,
subject to
- 0 constraints
- 1 lower and 0 upper non-standard variable bounds.
看起来不错。但是当我解决问题时,
> sol <- ROI_solve(x, solver = 'qpoases')
> sol
No optimal solution found.
The solver message was: Initialisation failed! QP could not be solved!
The objective value is: 0.000000e+00
> sol$solution
[1] 0
> sol$objval
[1] 0
> sol$status
$code
[1] 1
$msg
solver qpoases
code 36
symbol RET_INIT_FAILED_HOTSTART
message Initialisation failed! QP could not be solved!
roi_code 1
太奇怪了。值得一提的是,当我使用Quadprog求解器时,我可以得到不受约束的解决方案(= 1),但是由于其他原因,我不得不从使用Quadprog切换到qpoases。
非常感谢您的帮助。
编辑:
这很奇怪,
> ROI_solve(OP(Q_objective(as.matrix(-1), 1), maximum = TRUE), solver = 'qpoases')
No optimal solution found.
The solver message was: Initialisation failed! QP could not be solved!
The objective value is: 0.000000e+00
> ROI_solve(OP(Q_objective(as.matrix(1), -1), maximum = FALSE), solver = 'qpoases')
Optimal solution found.
The objective value is: -5.000000e-01
答案 0 :(得分:1)
如果参数hessian_type
不是由参数hessian_type
提供的,则此不同结果是由参数hessian_type
中设置的不同值导致的。
用户ROI.plugin.qpoases选择hessian_type = 6
。而且由于
选择的第一个示例的粗麻布类型选择中的错误
对于第一个示例hessian_type = 1
(未知),对于第二个示例
正确的x1 <- OP(Q_objective(as.matrix(-1), 1), maximum = TRUE, bounds = NULL)
s1 <- ROI_solve(x1, solver = 'qpoases', hessian_type = 1L)
solution(s1)
x1 <- OP(Q_objective(as.matrix(-1), 1), maximum = TRUE, bounds = NULL)
s1 <- ROI_solve(x1, solver = 'qpoases', hessian_type = 6L)
solution(s1)
身份。
{{1}}
此问题已在新版本中修复,并且新版本正在向CRAN推出。