Question

我有一个非常大的csv，看起来像这样：

udf

我希望用python编写一个程序，该程序会找到“ Azm”列中的-180值并将其更改为0。有人可以建议我该怎么做吗？

Answer 1

尝试这样的事情：

import pandas as pd

p = pd.read_csv(mycsv)
p.Azm[p['Azm'].astype(str) == '-181'] = 0

p.to_csv('new_csv')

这将导入您的csv，覆盖相应的列，并将新的csv写入本地驱动器。

希望这会有所帮助！

Answer 2

您可以使用replace函数对列中的值进行细分。

function EqualityWithinToleranceFact(actual : Double, expected : Double, tolerance : Double) : Unit {
    let delta = actual - expected;
    if (delta > tolerance or delta < -tolerance) {
        fail $"Fact was false. Expected: '{expected}'. Actual: '{actual}'";
    }
}

如果最终需要在同一列中细分其他值，则可以制作“输入”和“替换为”列表，或者为fcn提供字典以用作替换对

如何更改列中的值

2 个答案: