Question

下面的代码始终显示空白图像

%matplotlib tk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pp
import time
from copy import deepcopy
pp.close('all')
img1 = np.zeros((400,400), dtype = np.uint8)
new_list = []
for i in range(100):
    new_list.append(deepcopy(img1).astype(np.uint8))
    new_list[-1][i:i+100,i:i+100] = 255
    if i == 0:
        new_list[-1][i:i+100,i:i+100] = 0 
        #new_list[-1][i,i] = 1 
if True:
    fig,ax = pp.subplots(1,1)
    image = ax.imshow(new_list[0],animated=True)
    fig.canvas.draw()
    start = time.time()
    tic = start
    for i in range(100):
        if not(i % 10):
            toc = time.time()
            tic = time.time()
        image.set_data(new_list[i])
        fig.canvas.draw()

但是，如果我只是取消注释单行

new_list[-1][i,i] = 1

或以任何其他非零图像开头，例如

image = ax.imshow(np.eye(400, dtype = np.uint8),animated=True)

应有的图形更新-显示移动100x100正方形。我的问题是：为什么会发生这种情况？如果从仅零图像开始，有什么方法可以使图形更新起作用？

Answer 1

如果图像中的初始数组全为零，则即使更新图像也将是单色的。为避免这种情况，您可以为图像设置规格化，然后将其整个使用。在这种情况下，最大值似乎是255，因此

ax.imshow(..., vmin=0, vmax=255)

在您的情况下，可以使用FuncAnimation：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from copy import deepcopy


img1 = np.zeros((400,400), dtype = np.uint8)
new_list = []
for i in range(100):
    new_list.append(deepcopy(img1).astype(np.uint8))
    new_list[-1][i:i+100,i:i+100] = 255
    if i == 0:
        new_list[-1][i:i+100,i:i+100] = 0 
        new_list[-1][i,i] = 1 

fig,ax = plt.subplots(1,1)
image = ax.imshow(new_list[0],animated=True, vmin=0, vmax=255)

def animate(i):
    image.set_data(new_list[i])

ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=10)
plt.show()

如果第一个图像为空，如何使plt.canvas.draw（）更新工作？

1 个答案: