在修改DataFrame中的行后更新现有SQL表中的行

Question

我正在从SQL表中导入一些数据，并且在更改了某些值之后，我希望能够尽可能轻松地更新行。

cur = conn.cursor()
sql = "select * from Companies where name = 'A' or name = 'B'"

df= pd.read_sql(sql, conn)
df.at[0, 'revenue'] = 425
df.at[1, 'revenue'] = 265
print(df)

这是大熊猫桌子的样子：

index     ID     Name   revenue
    0      1      'A'       425
    1      2      'B'       265

理想情况下，我想在不影响SQL表其余部分的情况下同时更新两行。