Question

我有一个类似下面的字典：

{'activity_count': [10, 11, 12], 'type': ['all', 'paper', 'fpy']}

我想将此字典转换为以下形式：

{'all': {'activity_count': 10}, 'paper': {'activity_count': 11}, 'fpy': {'activity_count': 12}}

我该如何解决？

到目前为止，我尝试了此解决方案，

dic={"activity_count":[10,11,12],"type":["all","paper","fpy"]}
in={}
i=0
for val in dic['type']:
    for v in dic['activity_count']:
        if i== dic['activity_count'].index(v):
            temp={}
            temp['activity_count']=v
            fin[val]=temp
    i+=1

它能按我预期的那样工作，但完成这项任务的方式看来效率很低。有办法解决这个问题吗？

Answer 1

尝试一下，这里zip用于从两个列表中获取值并分配每个值：

d = {'activity_count': [10, 11, 12], 'type': ['all', 'paper', 'fpy']}
nd = {j:{'activity_count':i} for i, j in zip(d['activity_count'], d['type'])}
print(nd)

Answer 2

我会去邮编和字典理解：

test = {'activity_count': [10, 11, 12], 'type': ['all', 'paper', 'fpy']}
solution = {key:{'activity_count':value} for value, key in zip(test["activity_count"],test["type"])}

说明：两个列表的zip通过具有相同索引的两个列表元素进行分组。因此它将把您的列表转换为一个值如下的生成器：[(10, 'all'), (11, 'paper'), (12, 'fpy')]。但是生成器是惰性计算的，因此仅处理元组，当dict理解要求它们时，这样可以节省内存。

dict理解只是在此生成器上进行迭代，并将第二个元素作为键，第一个元素作为值。

Answer 3

您可以使用enumerate尝试此字典理解：

dictionary = {'activity_count': [10, 11, 12], 'type': ['all', 'paper', 'fpy']}
{e:{"activity_count":dictionary.get("activity_count")[c]} for c,e in enumerate(dictionary.get("type"))}

将字典转换为Python中的另一个结构

3 个答案: