Question

我是Matlab的新手，也习惯于python，并且很难找到一种过滤结构的方法，类似于我可以根据条件在python中过滤熊猫数据框的方法。

Matlab

a = arrayfun(@(x) x.value ==10, Data);
Data_10 = Data(a);

在均匀输出中使用arrayfun Non-scalar时出错，索引为1，输出 1.将“ UniformOutput”设置为false。

我将如何在python中这样做：

Data_10 = Data[Data.value == 10]

Answer 1

尝试一下：

Data_10 = zeros(size(Data.value));
Data_10(Data.value==10) == 10;

这应该将数组10中每个位置的值10写入到Data_10数组中，数据中的位置为10，其余的保留为0。

我不确定我是否完全理解您的问题。这是我的理解力：

您要过滤矩阵的某些值。

让我们想象一下，我们有一个填充了值的矩阵A。您要过滤小于lowthresh = 0大于upthresh = 5的值。

A = [3 6 -2.4 1; 0 34 4.76 0.5; 84 3 2.32 4; 1 -1 2 3.99];
lowthresh = 0;
upthresh = 5;
A(A<lowthresh | A>upthresh) = NaN; % Nan is a good flag

输出：

A =

    3.0000       NaN       NaN    1.0000
         0       NaN    4.7600    0.5000
       NaN    3.0000    2.3200    4.0000
    1.0000       NaN    2.0000    3.9900

替换了值之后，您可以执行一些基本功能来忽略NaN：

例如平均值：

mean(A,'omitnan')

ans =

    1.3333    3.0000    3.0267    2.3725

我希望这能解决您的问题。请注意，您可以对返回布尔值（isnan（），...）的任何语句执行此操作，即使该布尔值与矩阵完全无关。

让我们说我们有2个大小相同但编号不同的矩阵：

A =

     1     1     0
     1     1     0
     0     0     0

B =

     0     0     0
     0     0     0
     0     0     0

我们可以轻松地说：

B(A==1) = 2

B =

     2     2     0
     2     2     0
     0     0     0

我希望能有所帮助

为巴勃罗欢呼

MATLAB：根据列值过滤结构

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