所以我正在Python 3.6中浏览带有熊猫的数据集。我正在使用Spyder IDE，并且excel工作表包含以下列：
[basic info][1]
这正在读取excel（xls）文件。真正有问题的列是“客户名称”列。为此，我想将“客户名称”列分为两个单独的列：“姓氏”和“姓氏”。但是，当我尝试这样做时：
df["FirstName"] = df[df["Customer Name"].apply(lambda x: x.split(" ")[0])]
我得到这个错误：
KeyError: "['Claire' 'Claire' 'Darrin' ..., 'Dave' 'Dave' 'Chris'] not in index"
但是，当我这样做时：
snames = df[df["Customer Name"].apply(lambda x: x.startswith("S"))]
它返回所有以S开头的客户名称。
我尝试用下划线替换所有空格，但是仍然出现相同的错误。我还浏览了excel中的数据，似乎没有丢失任何空格，或者我注意到了。
所以我想知道如何将这两部分拆分为单独的列？我不太担心连字号或其他奇怪的问题（但是，如果您愿意，可以自由地提供帮助）。
任何提示或建议都值得赞赏！
答案 0 :(得分：0)
我认为需要split并分配给新列，如果始终是一个姓氏和一个姓氏：
df[["FirstName", "LastName"]] = df["Customer Name"].str.split(expand=True)
如果多个witespaces获得3列或更多列，则将更通用的解决方案分配给新的DataFrame-但是接下来的问题是区分哪个2名字在前或哪个2在后：
df1 = df["Customer Name"].str.split(expand=True)
#set columns names
#df1 = ["FirstName","LastName","Name"]
可能会出现错误，因为：
df["Customer Name"].apply(lambda x: x.split(" ")[0])
返回FirstName而不是布尔值，因此无法通过boolean indexing进行过滤。
答案 1 :(得分：0)
您可以尝试以下方法：
df['FirstName'] = df['Customer Name'].str.split().str[0]
答案 2 :(得分：0)
如果以姓氏、名字格式命名 FullName 列：
获取姓氏：
df["LastName"] = df["FullName"].apply(lambda x: x[0:x.find(",")])
（以上取字符串开头到逗号的所有内容，不包括逗号）
获取名字：
df["FirstName"] = df["FullName"].apply(lambda x: x[x.find(",")+2:])
（以上取字符串中逗号后2个字符（包括逗号）直到字符串结尾的所有内容）