在下面的示例中,我使用factoextra
和FactoMineR
创建一个双线图。该图有一个色条,标题在技术上居中,但在色条中间(包括刻度线在内),使其显得过低,特别是当我旁边有另一个图例时。
library("factoextra")
library("FactoMineR")
data("decathlon2")
df <- decathlon2[1:23, 1:10]
res.pca <- PCA(df, graph = FALSE)
p<-fviz_pca_var(res.pca, col.var="contrib",
gradient.cols = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"),
repel = TRUE)+
theme(legend.position='bottom')
p$labels$colour<-'Contribution to variance'
我想提出来,并且我尝试使用+guides(colour=guide_legend(title.vjust = 0.5))
p<-fviz_pca_var(res.pca, col.var="contrib",
gradient.cols = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"),
repel = TRUE)+
theme(legend.position='bottom')+
guides(colour=guide_legend(title.vjust = 0.5))
p$labels$colour<-'Contribution to variance'
但是,这消除了用彩条换字母的麻烦。谁能解决这个问题?仅供参考,该图是一个ggplot
对象。谢谢
答案 0 :(得分:3)
尝试修改时,您需要使用guide_colourbar()
而不是guide_legend()
:
p <- fviz_pca_var(res.pca, col.var = "contrib",
gradient.cols = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"),
repel = TRUE)+
# You can use labs() to set labels
labs(colour = "Contribution to variance") +
guides(colour = guide_colourbar(title.vjust = 0.9)) +
theme(legend.position = 'bottom')
print(p)