当所有值均为正值时，面积图的绘图比例

Question

我正在尝试生成混合了area和line图表的图表。考虑我的数据帧df

df = pd.DataFrame([range(1, 4)] * 5, columns=list('ABC')).assign(B=lambda d: -d.B).cumsum()

还有我的图表

df.C.plot.area(stacked=False)
df.A.plot()
df.B.plot()

请注意，否定系列未显示。
现在，假设我将C系列的一个条目设为负值

df.loc[3, 'C'] = -1

然后再次绘图

df.C.plot.area(stacked=False)
df.A.plot()
df.B.plot()

这是我所期望的。但是，我确实有C系列的数据，都是一个符号。如何绘制它，以免其他系列的比例尺被破坏？

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MCVE

# messed up
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([range(1, 4)] * 5, columns=list('ABC')).assign(B=lambda d: -d.B).cumsum()

df.C.plot.area(stacked=False)
df.A.plot()
df.B.plot()

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# correct but I have to put false data
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([range(1, 4)] * 5, columns=list('ABC')).assign(B=lambda d: -d.B).cumsum()
df.loc[3, 'C'] = -1

df.C.plot.area(stacked=False)
df.A.plot()
df.B.plot()

Answer 1

我不知道，为什么会发生此错误。 *但是您可以强制执行autoscale。如果只想自动缩放一个轴，则可以指定它：

#not messed up anymore
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([range(1, 4)] * 5, columns=list('ABC')).assign(B=lambda d: -d.B).cumsum()

df.C.plot.area(stacked=False)
df.A.plot()
df.B.plot()

plt.autoscale(True, axis = "y")
plt.show()

输出：

*正如@ImportanceOfBeingErnest在评论中指出的那样，这不是错误，而是面积图的理想行为，很不幸，它与此处的线图发生冲突。

Answer 2

下面是一个示例，显示了如何显式设置限制：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([range(1, 4)] * 5, columns=list('ABC')).assign(B=lambda d: -d.B).cumsum()

df.C.plot.area(stacked=False)
df.A.plot()
df.B.plot()

ymin, ymax = plt.ylim()

plt.ylim( [-ymax,ymax] )

plt.show()

在上面，我们检索了轴范围，然后将下限设置为与上限匹配。您可以用任何合适的方式对此进行详细说明。