给定一个正整数数组，如何找到长度为3的递增（或递减）子序列数？例如。 [1,6,3,7,5,2,9,4,8]具有24，例如[3,4,8]和[6,7,9]。
我已经找到了长度为k的解决方案，但是我相信那些解决方案可以提高效率，因为我们只关注k = 3。
例如，天真的O(n^3)解决方案可以通过遍历元素并计算左边的元素数量少，右边的元素数量高，然后将这两个数量相乘并相加来提高处理速度总而言之。这是O(n^2)，显然很难翻译成k > 3。
答案 0 :(得分：3)
解决方案可以是遍历元素，可以在每个元素上计算左边的元素数，而不必使用在O(log(n))中工作的分段树算法，这样就可以计算出多少个元素向右上方移动，然后将这两个计数相乘，然后将其相加。这是O(n*log(n))。
您可以在此处了解有关细分树算法的更多信息： Segment Tree Tutorial
答案 1 :(得分：0)
对于每个curr元素，计算左侧和右侧有多少个元素的值越来越小。
此curr元素可以形成less [left] * Greater [right] + Greater [left] * less [right]三元组。
复杂性注意事项
对左右元素进行计数的直接方法产生了二次解。您可能很想在O（log n）时间内使用一套工具或其他工具来计数焊料。
您可以在O（log n）中的一组中找到焊锡额定值，但是，之前和之后的元素计数仍然是线性的。除非您在每个节点跟踪剩余孩子数的地方实施BST。
在此处检查解决方案：
https://leetcode.com/problems/count-number-of-teams/discuss/554795/C%2B%2BJava-O(n- *-n）