如何在R中使用二项式随机变量求平均值？

Question

让我们说：

平均值（rbinom（100，42，0.76））并得到平均值 我们运行mean（rbinom（1000，42，0.76））并得到平均值。

现在，如果我们计算以下公式n * p，则在两个 情况将是42 * 0.76对吗？因为n将是42？在 两种情况？那么拥有100有什么影响，并且 1000个样本？

请帮助！！

Answer 1

这个问题最好属于Cross Validated。

如果您选取二项式分布的样本，则该样本的平均值（通常）不会为42 * 0.76。相反，“平均”样本的平均值将为42 * 0.76。

样本数量之所以重要，是因为您处理的是人口中的一小部分。发挥到极致，看看它如何工作。

样本大小n =1。

1. 如果绘制42，则样本平均值为42。
2. 如果绘制32，则样本平均值为32
3. 如果您绘制25，则样本平均值为25。
4. 如果您抽取许多样本，则均值约为31.9（总体均值）。

更大的样本量不太可能由离群值控制，而更有可能接近总体平均值31.9。

您可以使用以下代码在r中将其可视化：

n_samp <- 1
hist(rbinom(n_samp,42,0.76),breaks = seq(0,42),xlim = c(0,42))
n_samp <- 1000
hist(rbinom(n_samp,42,0.76),breaks = seq(0,42),xlim = c(0,42))