如何使用受过训练的神经网络创建的权重矩阵在另一个文件中进行预测？

Question

我已经使用keras训练了神经网络分类器，目前它的预测精度为90％。我想对另一个文件做出预测，而不必包括整个模型。是否可以仅使用输出权重矩阵进行预测？也就是说，在数学上，我如何能使用权重矩阵进行相同的分类，而不必每次每次获得需要分类预测的新数据输入时都重新训练模型？

Answer 1

保存模型或模型的权重：

model.save(filename)
np.save(filename, model.get_weights())

对于加载，在第一种情况下：

from keras.models import load_model
model = load_model(filename)

在第二种情况下：

#recreate the model then:
model.set_weights(np.load(filename))

然后：

results = model.predict(batch_of_data)