如何在Keras中限制权重的格式

Question

在Keras（张量流后端）中，神经网络的权重和偏差默认情况下为float32。有没有办法改变它并提供不同的格式？

谢谢。

Answer 1

它在~/.keras/keras.json中定义：

{
    "image_data_format": "channels_last",
    "floatx": "float32",
    "backend": "tensorflow",
    "epsilon": 1e-07
}

您可以更改floatx来更改默认浮点格式。来自documentation：

  

floatx：字符串，“ float16”，“ float32”或“ float64”。默认浮点精度。