我正在运行一个嵌套的pyspark SQL查询。在subQuery中,我使用了一个自定义函数,该函数返回一个字典,父查询将使用explode展开字典,以扩展该字典结果。
问题是,即使我返回了字典,主查询仍会将此列类型视为stringType,并且爆炸无法正常工作。
def ff(k,vList):return dict([(k+v,v) for v in vList])
df2 = sqlContext.createDataFrame([Row(a=1, b=1),Row(a=1, b=2)])
df2.registerTempTable("ttt2")
sqlContext.registerFunction('ff',ff)
spark.sql("select a ,(bb) from (select a,ff(a,collect_list(b)) as bb from ttt2 group by a)").show()
+---+----------+
| a| bb|
+---+----------+
| 1|{2=1, 3=2}|
+---+----------+
但是当我在主查询中使用爆炸
spark.sql("select a ,explode(bb) from (select a,ff(a,collect_list(b)) as bb from ttt2 group by a)").show()
AnalysisException: u"cannot resolve 'explode(__auto_generated_subquery_name.`bb`)' due to data type mismatch: input to function explode should be array or map type, not string; line 1 pos 10;\n'Project [a#178L, unresolvedalias(explode(bb#294), None)]\n+- SubqueryAlias __auto_generated_subquery_name\n +- Aggregate [a#178L], [a#178L, ff(a#178L, collect_list(b#179L, 0, 0)) AS bb#294]\n +- SubqueryAlias ttt2\n +- LogicalRDD [a#178L, b#179L, mapfield#180], false\n"
如何将函数的输出转换为mapType或ArrayType?
答案 0 :(得分:2)
您需要为用户定义的函数指定返回类型。默认情况下,registerFunction()
会将返回类型设置为string
。如果
您输入help(sqlContext.registerFunction)
,您会看到:
registerFunction(self,name,f,returnType = StringType)
...
除了名称和函数本身之外,还可以选择指定返回类型。 如果未指定返回类型,则默认为字符串,并且转换将自动进行 完成。对于任何其他返回类型,产生的对象必须与指定的类型匹配。
您需要做的是:
from pyspark.sql.types import *
sqlContext.registerFunction('ff',ff,returnType=MapType(StringType(),IntegerType()))
spark.sql(
"select a,bb from (select a,ff(a,collect_list(b)) as bb from ttt2 group by a)"
).show()
#+---+-------------------+
#| a| bb|
#+---+-------------------+
#| 1|Map(2 -> 1, 3 -> 2)|
#+---+-------------------+
spark.sql(
"select a,explode(bb) from (select a,ff(a,collect_list(b)) as bb from ttt2 group by a)"
).show()
#+---+---+-----+
#| a|key|value|
#+---+---+-----+
#| 1| 2| 1|
#| 1| 3| 2|
#+---+---+-----+
在这里,我使用MapType(StringType(), IntegerType())
来指定它是字符串(键)到整数(值)的映射。您可能需要根据实际数据进行修改。