scipy.stats.spearmanr([1,2,3,4,1],[1,2,2,1,np.nan],nan_policy='omit')
它将给出0.349999的Spearman相关系数
我的理解是nan_policy ='omit'将丢弃所有具有nan的对。如果是这种情况，结果应与scipy.stats.spearmanr([1,2,3,4],[1,2,2,1])相同
但是，其相关系数为0.235702。
他们为什么不同？我了解nan_policy ='omit'corrent吗？
答案 0 :(得分：0)
我尝试运行您的代码，它使我与Cero相关（R = 0.0）。
我使用了此功能，您对nan_policy ='omit'的理解很好。
如果不需要相关的p值，我会使用pandas库中的.corr(method = 'spearman')进行汇总。默认情况下，它不包含NA /空值。