我有一个numpy的2D数组（3x2）。
my_array = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
my_array.shape
(3,2)
然后我想要每一行的平均值，所以我就这样做：
my_average = np.mean(my_array, axis=1)
my_average.shape
(3,)
my_average是一维数组（有意义），但我希望它的形状为（1,3）（或甚至为（3,1），以便我可以对其进行转置），换句话说，a维度之一为1的2D数组。
我无法转置一维数组，它们保持不变：
np.transpose(my_average)
array([1.5, 3.5, 5.5])
我当然可以创建一个新数组，并使用my_average填充它
my_average_2 = np.array(np.transpose([my_average]))
my_average_2.shape
(3,1)
但是，这需要将my_average作为列表传递，转置并填充到另一个变量中。
在某个方向上求向量的平均值是否容易？
因此，如果我通过axis = 0求平均值，我想要一个（1,3）数组，如果我通过axis = 1求平均值，我想要一个（3,1）数组
谢谢