如何确定cv :: Mat是否具有零值？

Question

我有一个“蒙版”图像，我需要知道它是否具有零值。我想做的事情等同于：

bool HasMissingPixels(const cv::Mat& mask) {
     return cv::countNonZero(image) < mask.rows * mask.cols;
}

感觉很浪费计算以找到所有（非）零，因为一旦遇到第一个零像素，它可能会返回true。另一方面，通过自己遍历像素，我失去了OpenCV的优化，并行化等优势。

有没有一种方法可以更快地计算出来？

Answer 1

针对最坏情况（“数组中没有零值元素”）进行优化通常很有意义，因为这样您的系统将具有可预测的运行时行为。因此，使用countNonZero或minMaxLoc是实现此处目标的良好功能。

是否尽早中断的迭代方法是否可以更快地完全取决于数据（“在大多数情况下，矩阵中的早值为零吗？”）。在像OpenCV这样的库中找不到这种功能，因为库维护者不知道您的数据，也无法编写针对自定义数据分发进行优化的代码。